GitHub wstrzymał rejestrację nowych planów Copilot Pro, Pro+ i Student, a także zaostrzył limity użytkowania na wszystkich poszczególnych poziomach ze względu na niedopasowanie między wykorzystaniem programistów a infrastrukturą produktu. Zmiany wejdą w życie 20 kwietnia, a nowe indywidualne rejestracje będą akceptowane wyłącznie w ramach usługi Copilot Free.
Wiceprezes ds. produktu w GitHub, Joe Binder, stwierdził, że przepływy pracy związane z kodowaniem agentowym zużywają więcej zasobów obliczeniowych, niż użytkownicy płacą miesięcznie. „Obecnie często zdarza się, że kilka wniosków wiąże się z kosztami przekraczającymi cenę planu” – napisał w poście na blogu. Ta zmiana wskazuje na odpowiedź na rosnące wymagania obliczeniowe związane z wydłużonymi sesjami kodowania.
Obecni użytkownicy mogą zachować swoje obecne plany i mogą przechodzić na kolejne poziomy. Obecni subskrybenci Pro i Pro+, którzy skontaktują się z pomocą techniczną GitHub między 20 kwietnia a 20 maja, mogą anulować swoje subskrypcje i otrzymać zwrot pieniędzy za kwiecień.
Zmiany w użytkowaniu mają na celu zachęcenie użytkowników częściej korzystających z usługi do migracji do droższej warstwy Pro+, która kosztuje 39 USD miesięcznie. Ten plan oferuje teraz ponad pięciokrotnie większe limity wykorzystania niż plan Pro za 10 USD. Limity tokenów sesyjnych i tygodniowych zostaną zaostrzone we wszystkich planach. Programiści będą otrzymywać ostrzeżenia o zbliżaniu się do limitów użytkowania zintegrowanych z VS Code i interfejsem CLI Copilot.
Zmianom ulega także dostęp do najcięższych modeli Anthropic, czyli serii Opus. Modele Opus zostaną całkowicie usunięte z planu Pro, natomiast Opus 4.7 pozostanie dostępny w warstwie Pro+. Opus 4.5 i 4.6 również zostaną usunięte z Pro+, przenosząc modele wymagające dużej mocy obliczeniowej na droższy poziom.
To posunięcie podkreśla zmieniające się wymagania dotyczące przepływów pracy programistów. Oryginalny projekt GitHub Copilot skupiał się na krótkich, bezstanowych interakcjach w celu uzupełnienia kodu. W przeciwieństwie do tego, kodowanie agentowe często obejmuje obecnie długie sesje, które stwarzają nieprzewidywalne wymagania obliczeniowe. Funkcje GitHuba, takie jak polecenie /fleet dla równoległych przepływów pracy, podlegają teraz ograniczeniom użytkownika.
Ta przerwa w rejestracji jest następstwem wcześniejszego zawieszenia bezpłatnych wersji próbnych Copilot Pro przez GitHub z powodu nadużyć w użytkowaniu, co wskazuje na szersze problemy z wydajnością. Ponadto moment ten zbiega się z ostrym sprzeciwem wobec umieszczania przez Copilot wskazówek promocyjnych w żądaniach ściągnięcia, co zostało wyłączone w GitHub po zgłoszeniu przez programistów zastrzeżeń.
Analitycy, w tym Charlie Dai z Forrester, wskazali, że ta dynamika odzwierciedla strukturalną zmianę w sposobie wykorzystania narzędzi do kodowania AI. „Struktury kosztów zbudowane z myślą o lekkim wsparciu nie są już aktualne” – powiedział Dai. Ta zmiana wywiera presję na wydajność procesora graficznego i sugeruje, że podobne ograniczenia użytkowania mogą stać się powszechne w branży.
Gdy przedsiębiorstwa oceniają swoje narzędzia kodowania AI, Dai podkreślił znaczenie traktowania ich jako usług mierzonych. Faisal Kawoosa z Techarc zauważył, że typowe jest, że firmy początkowo oferują otwarty dostęp do narzędzi, ale stopniowo nakładają ograniczenia w miarę wzrostu akceptacji użytkowników. Przewidział przejście w stronę bardziej zróżnicowanych planów, które lepiej odpowiadają wzorcom użytkowania. Rynek obserwuje obecnie, jak konkurenci mogą przyciągnąć niezadowolonych użytkowników Copilot przed wprowadzeniem jakichkolwiek zmian w strategii cenowej GitHub.
