Ambitna wizja sztucznej inteligencji, dyrektor generalny Openai, potencjalnie wymaga 100 milionów GPU i szacowanej inwestycji o wartości 3 bilionów dolarów, podkreśla eskalacyjne zapotrzebowanie na energię obliczeniową w szybko rozwijającym się krajobrazie AI. Dzieje się tak po tym, jak dyrektorzy TSMC podobno nazwał Altmana „brata podcastingowym” dla wcześniejszego, równie zuchwałego planu obejmującego 7 bilionów dolarów na budowę 36 roślin półprzewodników i centrów danych.
Generative AI okazuje się być technologią intensywną zasobów, wymagającą ogromnej infrastruktury siły obliczeniowej i chłodzenia w celu wsparcia jej postępu. Openai podobno wyraził niezadowolenie z niezdolności Microsoftu do zaspokojenia wymagań przetwarzania w chmurze, kluczowym elementem ich umowy o wartości wielu miliardów dolarów. Producent Chatgpt zasugerował nawet, że wady Microsoftu mogą doprowadzić do, że rywalizująca firma AI osiągnęła sztuczną inteligencję ogólną (AGI).
Na początku tego roku Openai zaprezentował „Stargate Project”, inicjatywę o wartości 500 miliardów dolarów mających na celu zbudowanie centrów danych w Stanach Zjednoczonych w celu wzmocnienia jej zdolności AI. Podobno ogłoszenie tego projektu doprowadziło do utraty statusu głównego dostawcy chmury Openai. Jednak niedawny raport The Wall Street Journal wskazuje, że projekt Stargate ma trudności z zejściem z ziemi, a Openai podobno ma teraz na celu zbudowanie mniejszego centrum danych do końca roku.
Pomimo tych wyzwań Sam Altman stwierdził niedawno, że Openai jest na dobrej drodze, aby wprowadzić „ponad 1 milion GPU online” do końca bieżącego roku. Rozwój ten jest zgodny z objawieniami, że Openai był zmuszony do podjęcia „nienaturalnych rzeczy” z powodu niedoboru GPU. Ten niedobór zaostrzył wirusowy sukces studyjnych memów Ghibli generowanych przez jego generator obrazu GPT-4O, prowadząc firmę do pożyczania pojemności obliczeniowej z podziałów badawczych i spowolnienia niektórych cech.
Altman humorystycznie zauważył, że kiedy Chatgpt zyskał ponad milion nowych użytkowników w niecałą godzinę, nagły wzrost popytu prawie spowodował, że GPU firmy „stopili się”. Choć jest dumny ze swojego zespołu, Altman podkreślił krytyczną potrzebę skalowania obecnej zdolności GPU Openai z potencjalnego 1 miliona do zdumiewającego 100 milionów. Sprzęt Toma szacuje, że osiągnięcie tej skali może kosztować Openai do 3 bilionów dolarów. Aby spojrzeć na to z perspektywy, liczba ta wynosi zaledwie miliard dolarów na ostatnią kapitalizację rynkową Microsoftu, która osiągnęła 4 biliony dolarów.
Ten eskalujący zapotrzebowanie na władzę obliczeniową jest zgodna z roszczeniami badacza bezpieczeństwa AI Rompolskiy, dyrektora Cyber Security Laboratory na University of Louisville. Yampolskiy zakłada, że AGI można było dziś osiągnąć, jeśli wystarczające zasoby finansowe i siła obliczeniowa były łatwo dostępne. Trwająca trajektoria AI sugeruje, że jej ewolucja będzie nadal wymagała coraz większej mocy obliczeniowej dla bardziej wyrafinowanych postępów. Okaże się, czy Openai może zabezpieczyć ponad 3 biliona dolarów wymagane dla tej ogromnej ekspansji GPU i czy taka inwestycja rzeczywiście wystarczy, aby osiągnąć monumentalne wyczyny, takie jak AGI, a nawet superinteligencja.
Source: Openai potrzebuje 100 milionów GPU. Powodzenia z tym!
